מאת: אסף קופפר

מנכ״ל אנבידיה (NVDA), ג'נסן הואנג, חזה השבוע כי כוח המחשוב שדוחף קדימה את תחום הבינה המלאכותית צפוי לעלות פי מיליון במהלך העשור הקרוב. התחזית הזו, שהוצגה בכנס תעשייתי באטלנטה, מגדירה מחדש את המסלול של התעשייה ומציעה הבטחה לגידול עצום בביצועי מודלים של בינה מלאכותית. הצהרות כאלו מגיעות בזמן שאנבידיה ממשיכה למלא תפקיד מפתח כיצרנית השבבים המבוקשים ביותר בעולם עבור מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית, והן לא רק מתארות חזון טכנולוגי אלא גם מתוות כיוון משמעותי לעתיד שוק המחשוב.

הואנג תיאר את הגידול בכוח המחשוב כ”פי ארבע מדי שנה“ – כלומר, קצב גידול שמבטיח הכפלה מהירה וחדה של משאבים לאורך העשור הקרוב. עם קצב כזה של צמיחה, המשמעות עבור חברות וסוחרים היא שהצורך בשבבים מתקדמים ימשיך להיות גבוה, ואנבידיה מתכוונת להיות זו שמספקת את הדרישה הזו. החברה, שהפכה לאחת מחברות השווי הגבוהות ביותר בעולם בעידן הבינה המלאכותית, כבר רואה את לקוחותיה משקיעים משאבים רבים ברכישת כרטיסי גרפיקה (GPU) – אותם שבבים מיוחדים המספקים את כוח המחשוב הדרוש לאימון מודלים חכמים יותר.

התחזיות של הואנג נשענות על מה שמכונה "חוקי הסקיילינג" – חוקי הגדילה – המתארים כיצד מודלים גדולים של בינה מלאכותית משתפרים כאשר הם מתרחבים בגודלם וזוכים לגישה ליותר כוח מחשוב ונתונים. הואנג הבהיר כי חוקי הסקיילינג הללו מביאים לשיפורים צפויים בביצועי המודלים, ובהתאם לכך, התעשייה חייבת להמשיך ולשדרג את היכולות כדי לעמוד בדרישות הגוברת.

חוות השרתים של אנבידיה

אך למרות החזון האופטימי הזה, חשוב לזכור כי בחודשים האחרונים נשמעו גם קולות של ספקות בנוגע ליכולת של חוקי הסקיילינג להמשיך ולהניב שיפורים חזקים במודלים העתידיים. דוגמא לכך היא חברת OpenAI, שעל פי דיווחים פומביים מתקשה להציג קצב שיפור משמעותי במודל החדש שלה, Orion. יתרה מכך, המדען הראשי לשעבר של OpenAI, איליה סוצקבר, אמר כי שלב ה-pre-training של המודלים, המערב שימוש בכוח מחשוב ונתונים רבים, הגיע לנקודת רוויה.

בתגובה לדיווחים הללו, נראה שהואנג ביקש להבהיר כי חוקי הסקיילינג אינם מתייחסים רק לשלב האימון (training) של מודלי שפה גדולים, אלא גם לשלב ה”אינפרנס“ (inference) – השלב בו המודלים מגיבים לשאלות משתמשים ומפעילים את ההיגיון שנרכש בשלב האימון. במילים אחרות, הואנג טוען שהסקיילינג ממשיך להיות רלוונטי גם במימוש היומיומי של המודלים, ולא רק בשלב הפיתוח הראשוני.

כמובן, הצהרות מסוג זה אינן רק בגדר חזון טכנולוגי אלא גם משדרות מסר ברור לשוק – אנבידיה מתכננת להאיץ את מפת הדרכים שלה כדי לעמוד בקצב הדרישות הגוברות ולהוביל את התעשייה ל”פלטו הבא של האינטליגנציה“. הדבר מצביע על כך שהחברה מתכוונת להמשיך ולשקוד על פיתוח ושדרוג יכולותיה, תוך הבנה עמוקה של הצרכים הגוברים של השוק והתעשייה.

הצהרותיו של הואנג גם משדרות אופטימיות בשוק, במיוחד לנוכח הדיווחים האחרונים על האטה לכאורה בשיפור המודלים. הוא מבהיר כי אנבידיה מתכננת להתמודד עם האתגרים ולהמשיך ולהשקיע בכוח מחשוב נוסף, גם לשם האימון וגם לשם האינפרנס, כדי להבטיח שהפלטפורמות הבינה המלאכותית יוכלו להמשיך ולצמוח.

המייסד, הנשיא והמנכ"ל של NVIDIA נשא נאום מרכזי ב-Computex Taipei.

המשקיעים והסוחרים צריכים לקחת בחשבון שגם אם ישנם קשיים רגעיים או אתגרים טכניים בדרך, אנבידיה מראה שהיא אינה מפחדת להמשיך ולהשקיע בתחום, והיא רואה באתגרים הללו לא מכשול אלא הזדמנות. עבור חברות טכנולוגיה שמסתמכות על הבינה המלאכותית, המידע הזה יכול להוות אינדיקציה לכך שהן יכולות להמשיך ולסמוך על היכולות של אנבידיה.

בסיכומו של דבר, התחזיות של הואנג לגבי צמיחת כוח המחשוב מצביעות על אופק חיובי לתעשיית הבינה המלאכותית, עם הבטחה לשיפורים ניכרים גם במודלי השפה הגדולים וגם ביישומים נוספים של בינה מלאכותית, ולמנכ"ל אנבידיה יש מסר ברור – אנחנו רק בתחילת הדרך, והפוטנציאל הוא עצום.

הצהרות כאלה הן חלק מהחזון שמבטיח את מקומה של אנבידיה בצמרת שוק השבבים ואת הביקוש הרב למוצריה. כאשר הטכנולוגיה מתפתחת וכוח המחשוב ממשיך לצמוח בקצב מהיר, גם המשקיעים וגם הסוחרים יכולים לראות בכך הזדמנות לבסס את עצמם בשוק המתפתח במהירות הזה.

מקורות:

יאהו פייננס